Naming a struktura dynamických reklam

Jan Pátek

1. 3. 2016Návody

Dynamic Product Ads (DPA) obvykle přináší v e-commerce segmentu skvělý výkon a pomohou i celkovým výsledkům dalších kampaní. DPA také často stojí na posledním místě nákupního procesu zákazníka před uskutečněním samotné objednávky. Proto se vyplatí mít v nich přehled.

Když v Business Factory začínáme pracovat s novým klientem, jedna z prvních věcí, které u výkonnostní kampaně implementujeme, jsou právě dynamické reklamy. Pokud se jedná o e-shop nebo katalog, vždy doporučujeme všem marketérům začít právě s DPA.

Chtěl bych se s vámi podělit o to, jaké používáme pojmenování a strukturu DPA kampaní u e-commerce klientů. Samozřejmě velikost jednotlivých segmentů, na které kampaně dělíme, záleží na návštěvnosti a popularitě vašeho webu. Dá se ale přizpůsobit. V našem ukázkovém případě využívám segmentace po jednom dni a vše je nastaveno tak, aby se jednotlivé adsety v cílení nepřekrývaly, nevznikal overlapping a vy jste mohli přizpůsobit kreativu a wording dnu, který uživatele po návštěvě produktu/vložení zboží do košíku oslovujete.

Struktura

  • Název_Kampaně
    • Název adsetu 1 (na co cílíme)
    • Název adsetu 2 (na co cílíme)

AddToCart

První kampaň je zaměřená na uživatele, kteří byli na vašem shopu, prohlíželi si produkty, některé z nich vložili do košíku a odešli, aniž by dokončili objednávku. Ze všech kampaní adsetu vylučujeme lidi, kteří na našem webu za posledních X dní nakoupili (v našem případě 7), protože nepředpokládáme, že za tak krátký interval nakoupí znovu.

  • DPA_AddToCart
    • AddToCart 1 (ex: 7 purch)
    • AddToCart 2 (ex: 1 Add, 7 purch)
    • AddToCart 3 (ex: 2 Add, 7 purch)
    • AddToCart 4 (ex: 3 Add, 7 purch)

ViewContent

Druhá kampaň je zacílena na uživatele, kteří navštívili produkt, ale nevložili zboží do košíku, ani nenakoupili a z webu prostě odešli. Abychom se v cílení nepřekrývali s předchozí kampaní, budeme vylučovat i lidi, kteří vložili zboží do košíku, protože ty jsme oslovili už v předchozí kampani. Stejně jako u předchozí kampaně vylučujeme uživatele, kteří na webu za posledních X dní dokončili objednávku.

  • DPA_ViewContent
    • View 1 (ex: 7 purch, 7 add)
    • View 2 (ex: 1 view, 7 purch, 4 add)
    • View 3 (ex: 2 view, 7 purch, 4 add)
    • View 4 (ex: 3 view, 7 purch, 4 add)

Pojmenování adsetů vám i napovídá samotné cílení, kde je vidět, že jednotlivé adsety se mezi sebou vylučují. Výhodou této struktury cílení je mimo jiné i to, že můžete přizpůsobit „bid“ pro každý den zvlášť (první den nabidovat nejsilněji, druhý méně atd.). Díky tomu uvidíte výkon po jednotlivých dnech a jste tak schopni lépe optimalizovat jejich výkon.

Ještě na závěr pár mých tipů

TIP1: Výkon dynamických reklam primárně závisí na kvalitě feedu. Pokud budete mít ve feedu nekvalitní obrázky, ze kterých nebude poznat, co vlastně promujete, nebude to fungovat dobře. My konkrétně pro DPA používáme 2 druhy feedů: MPA (ty mají čtvercové obrázky 600×600) a klasické newsfeedové (produkt je v obrázku 1200×628), takže nehrozí to, že se v reklamě uživateli zobrazí polovina produktu.

TIP2: Přes Audience Insights si udělejte analýzu vašich zákazníků, abyste dokázali odfiltrovat lidi, kteří na váš web chodí a nenakupují – například zjistíte, že návštěvníků 13-15 let je na webu sice dost, ale hodně malé procento z nich nikdy nedokončí nákupní proces. Tím si můžete zpřesnit svou cílovou skupinu u dynamických reklam.

Budu rád, pokud se do komentářů podělíte o tom, jak děláte DPA vy.

Jan Pátek
V agentuře Business Factory (Facebook Marketing Partner) vedu marketingový team. Mezi naše klienty patří například Česká Spořitelna, Mall.cz, Zoot, Peugeot, Tesco, FTV Prima a spousta dalších. Mimo jiné vyvíjíme reklamní platformu ROI Hunter zaměřenou na výkonnostní marketing na Facebooku. Sídlíme v Brně, ale pobočky máme v Praze, Sao Paulu, Berlíně, Dubai a Varšavě.

Komentáře